架构模式
概述书籍《软件架构模式》简要描述了常见的架构设计的特性和设计关键点。 架构微内核架构（插件式架构）核心设计点： 核心（最小化运行系统模块）和插件功能边界 插件模块间通信（通常插件之间应该没有依赖），如果插件本身为进程直接使用 IPC 也可 插件注册表
pytest测试用例编写
使用 pytest.fixture 生成用例数据1. 动态生成不同的输入数据尽管你的 user_data() 示例中返回的是静态数据，但 fixture 并不局限于返回静态值。你可以在 fixture 中用编程逻辑、随机生成器或数据库查询等方式生成测试所需的动态数据。例如： 12345678import random@pytest.fixturedef user_data(): # 动态生
深入理解 Cargo 配置文件与 metadata 的使用
可以通过 config.toml 对 cargo 配置 总体原则是：Cargo 会顺着当前目录往上查找，直到找到目标配置文件。例如我们在目录 /projects/foo/bar/baz 下调用 Cargo 命令，那查找路径如下所示： /projects/foo/bar/baz/.cargo/config.toml /projects/foo/bar/.cargo/config.toml /pro
可扩展架构
1. 架构设计复杂度模型核心概念架构复杂度由 业务复杂度 和 质量复杂度 正交构成： 业务复杂度 ： 业务固有的复杂性，如业务数量多（微信）、流程长（支付宝）、关系复杂（ERP）。质量复杂度 ： 非功能性需求，如高性能、高可用、安全、低成本等。 复杂度等级与架构模式 等级 业务复杂度 质量复杂度 架构模式示例 1 低 低 LAMP、SSH、Ruby on Rails 2 高 低 S
obsidian text generator 插件配置指南
概述Obsidian 是一款功能强大的 Markdown 笔记软件，支持通过插件扩展其功能。本文将详细介绍如何配置并使用 Text Generator 插件，借助阿里云的大模型（LLM）实现自动补全和文章生成功能。 插件功能概述Text Generator 插件的主要功能包括： 自动补全：根据上下文生成文本。 代码补全：提供编程语言的自动补全建议。 文章生成：基于提示词（prompt）生成完整
functioncall
在大语言模型（Large Language Model, LLM）中，function call 是一种非常强大的功能，允许模型不仅可以生成自然语言文本，还可以调用特定的函数以执行某些任务。这使得模型能够扩展其功能，通过调用外部 API 或内部函数来完成更复杂的操作。 Function Call 的工作原理 用户输入：用户提供一个查询或命令，模型会根据输入生成响应。 识别任务：模型分析用户的输入，
画图用色
颜色按业务类型分： 应用类型 功能描述 颜色 数据采集应用 负责数据的采集 蓝色 数据解析和计算 负责数据解析和计算 绿色 任务分配应用 负责分配任务 黄色 动作执行应用 负责执行具体动作 红色 用户、客户、配置 用户管理、配置 天蓝 安全、风险 风险评估、控制 红色 网络、网关 网络组件、网关 绿色 按跟用户的距离用色深浅，与用户距离越